Lo studio suggerisce che il cardiofrequenzimetro Apple Watch può rilevare l'ipertensione e l'apnea notturna

L'Apple Watch potrebbe essere in grado di farlo rilevare accuratamente ipertensione e apnee notturne, secondo a nuovo studio pubblicato oggi dalla University of California San Francisco (UCSF) e Cardiogramma , un'azienda che ha sviluppato un'app che analizza i dati sulla frequenza cardiaca raccolti dall'Apple Watch.

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Utilizzando i dati raccolti da 6.115 proprietari di Apple Watch e interpretati dalla rete neurale profonda 'DeepHeart' di Cardiogram, lo studio ha scoperto che la rete neurale era in grado di riconoscere l'ipertensione (ovvero l'ipertensione) con una precisione dell'82% e l'apnea notturna con una precisione del 90%.

Sulla base di principi precedentemente stabiliti che suggeriscono che le persone con una bassa variabilità della frequenza cardiaca hanno 1,44 volte più probabilità di sviluppare ipertensione e che gli algoritmi possono determinare con precisione l'apnea notturna in base alla variabilità della frequenza da battito a battito, i ricercatori di Cardiogram e UCSF persone reclutate per uno studio Health eHeart e poi ha addestrato la rete neurale DeepHeart a rilevare nuove variabili.

Lo ha detto il co-fondatore di Cardiogram Brandon Ballinger TechCrunch la rete neurale DeepHeart è stata addestrata utilizzando i dati del 70% dei partecipanti e quindi testata sul restante 30% che non è stato utilizzato per scopi di formazione. Delle 6.115 persone che hanno partecipato allo studio, l'apnea notturna è stata rilevata in 1.016 partecipanti e l'ipertensione in 2.230.

I risultati dello studio sono abbastanza promettenti che Cardiogram ritiene che con ulteriori ricerche, dispositivi indossabili come l'Apple Watch potrebbero essere utilizzati come un modo conveniente per testare l'ipertensione e l'apnea notturna.

Il risultato è stato un'accuratezza sufficientemente elevata da supportare uno screening fattibile, conveniente e ampiamente implementabile dell'ipertensione e dell'apnea notturna.

Per l'apnea notturna, DeepHeart ha raggiunto una precisione (statistica c, o AUC ROC) del 90%, con diversi punti operativi interessanti. Ad esempio, possiamo rilevare il 52% delle apnee notturne (rispetto al 20% odierno) con una specificità del 97%. Se una specificità dell'82% è accettabile, possiamo rilevare anche più apnee notturne, circa il 75% delle persone. Per l'ipertensione, l'AUC era 0,82, con un punto operativo di esempio dell'81% di sensibilità con una specificità del 63,2%.

Cardiogram afferma che sarà necessaria una ricerca clinica sottoposta a revisione paritaria per determinare ulteriormente se i dispositivi indossabili sono in grado di rilevare condizioni di salute importanti come l'apnea notturna e l'ipertensione, ma i risultati della ricerca saranno tradotti in future funzionalità di Cardiogram.

Cardiogram in precedenza utilizzava la stessa rete neurale e i dati di Apple Watch per determinare che l'Apple Watch è in grado di rilevare ritmi cardiaci anormali con una precisione del 97%. Ciò ha portato Apple a collaborare con Stanford per il proprio studio sulla capacità dell'Apple Watch di rilevare ritmi di salute anormali e problemi cardiaci comuni.

In futuro, Cardiogram prevede di espandere la sua ricerca a condizioni aggiuntive come il pre-diabete e il diabete.