Apple afferma che il chip A13 Bionic è stato progettato con un focus sulle prestazioni per Watt

In una funzione per CABLATO , Om Malik ha incontrato il capo del marketing di Apple Phil Schiller e l'ingegnere di chipmaking Anand Shimpi per discutere del chip A13 Bionic nel nuovo iPhone 11 , & zwnj; iPhone 11 & zwnj; Pro, e iPhone 11 Pro Max .

Malik fornisce innanzitutto una panoramica delle specifiche del chip A13 e dei miglioramenti delle prestazioni:

• 8,5 miliardi di transistor , un aumento di circa il 23% rispetto ai 6,9 miliardi di transistor del chip A12
  
  
  
  
• CPU a sei core : due core ad alte prestazioni da 2,66 GHz denominati Lightning e quattro core di efficienza denominati Thunder
  

• Processore grafico quad-core , un processore di immagini progettato da Apple e un motore neurale octa-core per l'apprendimento automatico in grado di eseguire un trilione di operazioni al secondo
  

• Fino al 20 percento di aumento delle prestazioni su tutti i componenti principali, inclusi CPU, GPU e motore neurale
  
  Fino al 30% in più di efficienza energeticarispetto al chip A12

Schiller ha detto a Malik che uno dei maggiori esempi di aumento delle prestazioni quest'anno è la sintesi vocale su iPhone.

'Abbiamo migliorato le nostre capacità di sintesi vocale di iOS 13 in modo tale che ci sia molta più elaborazione del linguaggio naturale, e tutto questo viene fatto con l'apprendimento automatico e il motore neurale', ha spiegato Schiller.

Shimpi ha notato che durante la progettazione dei suoi chip della serie A, Apple si concentra sia sulle prestazioni che sull'efficienza. 'Si parla molto di prestazioni pubblicamente. Ma la realtà è che la consideriamo come prestazioni per watt. La consideriamo efficienza energetica e, se crei un design efficiente, ti capita anche di creare un design ad alte prestazioni.'

L'articolo rileva che il team di produzione di chip di Apple studierà come vengono utilizzate le app sui dispositivi iOS per ottimizzare i futuri progetti di chip. 'Per le applicazioni che non necessitano di prestazioni aggiuntive, è possibile eseguire le prestazioni dell'anno scorso e farlo semplicemente a una potenza molto inferiore', ha affermato Shimpi.

Anche l'apprendimento automatico svolge un ruolo importante nel chip A13, aiutando a gestire la durata della batteria e ottimizzare le prestazioni, secondo Schiller. 'Dieci anni fa non esisteva l'apprendimento automatico. Ora, è sempre in esecuzione, facendo cose.'